Traduire des données de recherche complexes et des insights comportementaux en un outil numérique fonctionnel.

Développement d’algorithmes avancés et de modèles mathématiques interprétant avec précision les réponses des utilisateurs à travers plusieurs secteurs du commerce de détail.

Gérer et visualiser de grandes quantités de données d’audit provenant de catégories diverses telles que la mode, l’alimentation, le mobilier, les cosmétiques et la décoration intérieure.

Conception d’un système basé sur des graphes et d’un pipeline de traitement des données assurant une analyse précise et spécifique à chaque catégorie.

Fournir les résultats dans un format à la fois exploitable et facile à comprendre pour les utilisateurs non techniques.

Automatisation de la génération de rapports PDF détaillés et visuellement riches résumant les résultats d’audit et les scores d’expérience.

Garantir l’exactitude scientifique et l’évolutivité pour une future utilisation sous licence et commerciale.

Collaboration avec le Retail Design Lab pour mettre en œuvre des modèles validés, créant un système robuste prêt pour la licence aux designers et consultants.